畜牧数字化的难点在于，畜牧业是一个传统的行业，信息化程度相对较低，数据采集和处理能力有限，而且畜牧业的特殊性质也增加了数字化转型的难度。例如，畜禽疾病防控、环境监测、饲料管理等方面的数据采集和处理都需要大量的人工干预。此外，畜牧业还面临着人力成本高、生产效率低下等问题。
解决畜牧行业痛点的方法有很多种。例如，可以通过物联网技术实现对养殖环境、饲料、药品等信息的实时监控和采集；可以利用大数据分析技术对养殖过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，从而提高生产效率和管理水平；还可以利用人工智能技术对禽畜进行智能化管理，实现精准喂养、疾病预防等。
2022年中国畜牧行业数字化情况分析
根据《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》,要推进智慧牧场建设，加快规模养殖数字化改造。在全方位的政策加持下，把现代科学技术运用到养殖业中，很好地促进了养殖业的发展。此外，各省市也根据所在省市的特点出台了相应的政策。例如，北京市在其出台的《北京市“十四五”时期乡村振兴战略实施规划》中指出要发展数字田园、智慧畜牧、智慧农园。
根据智研咨询发布的《2022-2028年中国智慧养殖行业市场调查研究及发展前景展望报告》,随着未来我国对农业现代化的支持，畜牧业现代化水平的不断提高，畜牧业生产效率的不断提升，畜牧行业总产值将恢复增长，在2024年超过3.2万亿元。应用物联网、云计算、大数据及人工智能等新一代信息技术的智慧畜牧业将会迎来新的发展机遇。
